### 网页解析
我们将使用requests库来发送HTTP请求并获取网页内容，使用Beautiful Soup库来解析网页。首先，导入所需的库：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
然后嘞，我们来使用requests库发送HTTP请求并获取网页的内容：
url = ‘http://www.XXX.com’ # 替换为电影网站的URL
response = requests.get(url)
html = response.text
接下来，使用Beautiful Soup库来解析网页的HTML代码：
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
### 提取电影信息
在解析网页之后，我们可以使用Beautiful Soup库提供的函数来提取我们需要的电影信息。根据电影网站的HTML结构，我们可以查找对应的HTML标签和属性来提取电影信息。
以获取电影名称为例，假设电影名称的HTML结构如下：
我们可以使用以下代码来获取电影名称：
movie_title = soup.find(‘div’, class_=‘movie-title’).h1.text
同样的方法，可以获取电影的其他信息，如导演、主演、上映日期等。
### 提取下载链接
除了获取电影信息，我们还需要获取电影的下载链接。一般来说，电影下载链接可能会存在于多个地方，比如电影详情页、下载页面等。我们可以通过分析网页结构来确定下载链接所在的位置。
假设下载链接位于电影详情页的HTML结构如下：
我们可以使用以下代码来获取下载链接：
download_links = soup.find(‘div’, class_=‘download-links’).a[‘href’]
同样的方法，可以获取其他下载链接。
### 完整代码示例
下面是一个完整的电影资源爬取程序的示例代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_movie_info(url):
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
movie_title = soup.find('div', class_='movie-title').h1.text
director = soup.find('div', class_='director').text
actors = soup.find('div', class_='actors').text
release_date = soup.find('div', class_='release-date').text
download_links = soup.find('div', class_='download-links').a['href']
movie_info = {
'movie_title': movie_title,
'director': director,
'actors': actors,
'release_date': release_date,
'download_links': download_links
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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